Así es exactamente cómo funcionan los algoritmos de las redes sociales hoy

Así es exactamente cómo funcionan los algoritmos de las redes sociales hoy

Cada red de medios sociales tiene un conjunto único de elementos técnicos, lógica intrincada y análisis de uso que conforman el algoritmo que ofrece contenido a sus usuarios. Visto en la fluctuación de los algoritmos de las redes sociales en el pasado, la mayor consideración -o debate- es equilibrar la relevancia personal con la puntualidad.

Estos algoritmos son administrados por equipos dedicados de ingenieros de software, científicos de datos, estrategas de contenido y más, por lo que nada de lo que vea es un accidente. A continuación, se muestra cómo funcionan los algoritmos de las redes sociales hoy donde se definen los criterios y prioridades que utilizan Facebook, Instagram, Twitter y LinkedIn para mostrar el contenido y las actualizaciones en los feeds personales y los resultados de búsqueda de los usuarios, y lo que significa para su estrategia de redes sociales.

Facebook prioriza interacciones significativas

La última actualización de algoritmo de Facebook , que anunciaron en enero de 2018, ahora coloca mensajes “que despiertan conversaciones e interacciones significativas entre personas” en la parte superior de su News Feed. Esto significa que el contenido que recibe la mayor cantidad de reacciones de participación, comentarios y participaciones será el más alto.

Facebook mantiene una cuenta histórica de su compromiso personal con publicaciones de amigos y páginas de marcas, y el algoritmo de noticias de Facebook también predice lo que desea ver en función de las interacciones pasadas con amigos o marcas. Luego, su objetivo es incluir publicaciones similares en su feed de noticias de las mismas personas y páginas y de aquellos con publicaciones o perfiles relevantes.

Según Facebook, define contenido atractivo e “interacciones significativas” basadas en:

  • Actividad de comentarios : comentarios de ida y vuelta en publicaciones o un artículo de noticias o video que provocó mucha discusión
  • Publicaciones interactivas : publicaciones en las que es posible que desee compartir y reaccionar, como:
    • Una publicación de un amigo en busca de consejos
    • Un amigo que pide recomendaciones de viaje

Como vendedor en Facebook, debe centrarse en el compromiso como el camino a seguir. Deje que las métricas de participación de Facebook lideren su estrategia de medición: reacciones, comentarios y acciones.

Aunque Facebook declara explícitamente que “mostrarán menos contenido público, incluidos videos y otras publicaciones de editores o empresas”, no se pierde la esperanza de aparecer en Facebook News Feed. Cuanto más se relacionen los seguidores de tu página con tu contenido, más seguirás apareciendo en sus feeds y en los de sus amigos. Siguiendo los criterios anteriores, cree contenido y copie lo que desencadena la conversación, o incluso una buena cantidad de controversia. Facebook también llama a los videos en vivo como un formato de alto compromiso, obteniendo seis veces más interacciones que los videos normales.

Facebook admitió que con estos cambios, las páginas probablemente comiencen a ver su alcance general, el tiempo de visualización de video y el descenso del tráfico de referencias. Sin embargo, las páginas que mantienen la conversación entre amigos verán un efecto negativo menor. Los seguidores también pueden elegir de forma proactiva ver el contenido de la página primero a través de la opción “Ver primero” en lugar de “Predeterminado” en el menú desplegable “Siguiente” de su página.

En su último anuncio público sobre la Búsqueda de Facebook en octubre de 2015, Facebook explicó su enfoque a los resultados de búsqueda. A medida que escribe en la barra de búsqueda, Facebook predice su consulta de búsqueda completa en tiempo real, luego incluye publicaciones y conversaciones compartidas públicamente y desde las cuentas de sus amigos.

Chica en Smartphone

Características de Instagram Mensajes más nuevos primero

Después de actualizar su algoritmo de feed en marzo de 2016 para que aparezcan primero las “publicaciones que más te interesan”, Instagram revertió a un feed basado en tiempo en marzo de 2018.

¿Por qué retroceder? Instagram afirma que el cambio fue el resultado de los comentarios de los usuarios para hacer que su feed “se sienta más fresco” a través del contenido oportuno. Parece que, si bien Instagram considera que los usuarios apreciarían un feed más personalizado basado en el historial de interacción, a los usuarios realmente les importa más el contenido más reciente.

Para resumir las diferencias entre las dos actualizaciones:

  • Algoritmo de relevancia : Lanzado en marzo de 2016, reordenó el contenido de los feeds en función de la relación del usuario (también conocido como historial de interacción) con la publicación de la persona y la puntualidad de la publicación.
  • Algoritmo de actualización : Lanzado en marzo de 2018, coloca contenido en feeds según la puntualidad de cada publicación.

El feed actual basado en el tiempo de Instagram no significa que el compromiso posterior no sea tan importante como antes. Pero significa que los tiempos de publicación son más importantes para garantizar que su contenido aparezca en los feeds de sus seguidores en el momento ideal.

Si bien puede que no haya una solución milagrosa para el tiempo de distribución perfecto , preste atención a los tiempos de compromiso máximo (o marcos de tiempo) de sus seguidores, específicamente para aprovechar al máximo cualquier contenido orientado a la acción.

A diferencia de su algoritmo de alimentación, el algoritmo de búsqueda de Instagram funciona en función de la actividad personal. La combinación de fotos, videos y resultados de historias depende de las personas que sigues y de las publicaciones que te gustan. A medida que su actividad cambie, también lo harán sus resultados de búsqueda.

Twitter pone relevancia personal antes de la puntualidad

El algoritmo actual de la línea de tiempo de Twitter , publicado en febrero de 2016, coloca tweets relevantes primero en función de su historial de interacción con las cuentas que sigue. Cuando visitas Twitter por primera vez desde hace un tiempo, los mejores tweets recomendados se destacan en una sección titulada “En caso de que te lo hayas perdido”.

Estos tweets recomendados aparecen en orden cronológico inverso, lo que significa que los tweets más recientes aparecen primero. El resto de los tweets que aparecen debajo de ellos también están en orden cronológico inverso.

Twitter hizo este cambio para que pueda “ponerse al día con los mejores tweets de las personas que sigue”. Además, Twitter descubrió que los tweets presentados obtienen más interacción en vivo para estimular los comentarios y las conversaciones.

¿No eres fanático de los tweets recomendados de Twitter? También puede elegir “Ver menos a menudo” directamente en su línea de tiempo o desactivarlo completamente en su Configuración desactivando “Mostrar los mejores tweets primero”. Por lo tanto, mientras su línea de tiempo se predetermina a la personalización, puede tener control sobre qué desea ver primero:

  • Tweets recomendados : Tweets surgieron en función de su historial de interacción personal
  • Tweets oportunos : los tweets salieron a la superficie en función del tiempo de publicación en orden cronológico inverso, y los mensajes más recientes aparecen primero

Por supuesto, los especialistas en marketing no pueden conocer la división de sus propios seguidores que usan y no usan la línea de tiempo de tweets recomendada. Por lo tanto, cuando tenga dudas, optimice su compromiso ytiempo. Solo puede ayudar a crear contenido interactivo y distribuirlo en los momentos óptimos para el compromiso.

Es importante tener en cuenta que, aunque la línea de tiempo de Twitter se presenta en orden cronológico inverso, los resultados de la búsqueda en Twitter se ordenan según la relevancia, no el tiempo.

Twitter lanzó este algoritmo de búsqueda en diciembre de 2016 después de mucha experimentación con el balanceo de tweets y los resultados de la cuenta, la gestión de la densidad de los resultados de video e imagen, y la optimización del modelo de aprendizaje automático de Twitter. Todas las pruebas tenían el objetivo de darles a los buscadores resultados diversos pero hiper-relevantes, utilizando la lógica para ajustar la puntuación de relevancia y el posicionamiento de tweets. Twitter aterrizó en el algoritmo de búsqueda actual ya que el equipo de ingeniería descubrió que generaba un mayor compromiso, con personas que pasaban más tiempo en Twitter y se volvían más activas.

Chica que usa el teléfono inteligente

LinkedIn presenta actualizaciones por relevancia individual

A partir de marzo de 2018, el algoritmo Feed de LinkedIn se enfoca en comprender sus preferencias individuales para brindarle actualizaciones relevantes por visita. En cada sesión de visitante, el algoritmo escanea y clasifica decenas de miles de publicaciones en menos de un segundo.

Las miles de señales utilizadas para presentar este contenido se agrupan en tres categorías principales:

  • Identidad personal : su perfil individual de LinkedIn, incluyendo su lugar de trabajo, habilidades y conexiones
  • Compromiso de contenido : el total de visitas, me gusta total, tema de actualización, antigüedad reciente, idioma y personas o empresas mencionadas
  • Comportamiento personal : Tus me gusta y comparte anteriores, frecuencia de interacción y tiempo pasado en tu feed

La misión general del equipo de Feed de LinkedIn es ayudar a los usuarios a ser tan productivos y exitosos como sea posible. En lugar de evaluar la relevancia en función de las tasas de clics, LinkedIn analiza una variedad de señales para medir su interés. Estas señales incluyen el tiempo dedicado a la lectura, los conocimientos de su gráfico social de LinkedIn y la investigación de la experiencia del usuario. Por lo tanto, el éxito de la marca en LinkedIn está determinado en gran medida por el tiempo que se pasa con contenido compartido, “me gusta” y comentarios. De nuevo, parece que el compromiso es fundamental para complacer al algoritmo.

Al igual que Facebook, la barra de búsqueda de LinkedIn sugiere resultados de búsqueda a medida que escribe, ya sea para personas, empresas o grupos. Para las búsquedas de personas específicamente, el algoritmo patentado de LinkedIn arroja resultados a través del análisis de la actividad del buscador y el historial de búsqueda, los perfiles resultantes y otros usuarios de LinkedIn que han realizado búsquedas similares.

¿Qué significa todo esto para los mercadólogos?

Con todos los detalles técnicos considerados, aquí está el criterio primario del algoritmo de alimentación predeterminado de cada red social (excluyendo la configuración personalizada del usuario):

  • Facebook : Relevancia
  • Instagram : Puntualidad
  • Twitter : Relevancia
  • LinkedIn : Relevancia

Dado que la relevancia es el factor más común, permita que las métricas de participación lideren su estrategia de redes sociales. Aunque Instagram tiene que ver con el tiempo de publicación, es más probable que aparezca en la Búsqueda de Instagram si sus publicaciones reciben muchos me gusta y comentarios.

Este es el estado actual de los algoritmos de las redes sociales, pero nunca se sabe cuándo podría venir la próxima optimización y cambiarlo todo. ¡Así que sigue los blogs de noticias e ingeniería de cada red y mantente alerta!

Fuente: www.skyword.com

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